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Este trabalho propõe uma abordagem inovadora para a análise de fenômenos sociais, combinando os Campos Sociais de Bourdieu e técnicas de análises e ciências de dados. Inspirado pela correlação direta entre dados e a antropologia, característica fortemente presente em trabalhos científicos anteriores – que aspiraram compreender o ser social além do simples –, este estudo visa agregar à literatura ao intencionar a predição de efetividade de campanhas eleitorais, combinando características em seus investimentos à teoria dos campos sociais de Bourdieu e informações demográficas. Utilizando técnicas de ciência de dados e big data, serão analisadas plataformas de mídia social, dados governamentais, religiosos, entre outros; para identificar padrões e relações que direcionam tomadas de decisões em grupos sociais. Os dados serão pré-processados para remover ruídos e inconsistências, e em seguida serão utilizados para serem capazes de identificar as características mais relevantes para a predição do comportamento. Espera-se que os resultados desta pesquisa contribuam para uma melhor compreensão dos mecanismos que subjazem aos comportamentos sociais, desafiando a noção de que as ações humanas são imprevisíveis. Além disso, os modelos desenvolvidos neste trabalho poderão ser utilizados para criar ferramentas de análise de opinião pública, auxiliar no desenvolvimento de campanhas de marketing mais eficazes e otimizar a tomada de decisões em diversas áreas, como política, saúde e educação.